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UNIDAD 1:

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

HISTORIA Y CONCEPTOS BÁSICOS

Objetivos:

  • Comprender qué es la IA y cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo.
  • Identificar los tipos de IA y sus aplicaciones en la vida cotidiana.
  • Explorar herramientas como Gemini para investigar la historia de la IA.
Imagen 2

Vocabulario clave:

Inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales, datos, algoritmos.

Habilidad Transversal:

Comunicación

lección 1

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Objetivos específicos:

  • Definir qué es la Inteligencia Artificial (IA).
  • Comprender los conceptos clave de la IA y su impacto en la vida cotidiana.
  • Explorar ejemplos de IA en diferentes sectores.

Lección 1

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que permite a las máquinas realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana. Según la UNESCO, la IA es “un conjunto de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la resolución de problemas”.

La IA se encuentra en muchas áreas de nuestra vida y ha evolucionado para ayudarnos en tareas cotidianas, desde responder preguntas en un asistente virtual hasta realizar diagnósticos médicos en hospitales.

Tipos de IA

Existen dos tipos principales de IA:

  1. IA Débil o Específica: Diseñada para realizar tareas concretas, como un chatbot o un motor de búsqueda.
  2. IA Fuerte o General: Una IA con capacidades similares a las humanas, capaz de razonar, aprender y adaptarse a cualquier tarea (aunque aún no existe completamente).

Ejemplo:

  • IA Débil: ChatGPT, Siri, Google Assistant.
  • IA Fuerte: Robots que aprenden como los humano, i.e. Ameca

 

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

Para que una IA pueda tomar decisiones o realizar tareas, debe aprender de grandes cantidades de datos y utilizar algoritmos para analizar información y generar respuestas.

Principales componentes de la IA:

🔹 Algoritmos: Son instrucciones que le dicen a la IA cómo analizar datos y tomar decisiones.
🔹 Datos: La IA aprende a partir de la información que se le proporciona (textos, imágenes, sonidos, etc.).
🔹 Aprendizaje Automático (Machine Learning): Un tipo de IA que mejora con el tiempo analizando datos y reconociendo patrones.
🔹 Redes Neuronales Artificiales: Modelos inspirados en el cerebro humano que permiten que la IA procese información de manera compleja.

Ejemplo:
Cuando usas Netflix, el sistema aprende de lo que ves y te recomienda películas que podrían gustarte.

Inteligencia Artificial en la vida cotidiana

La IA está en todas partes, aunque a veces no nos damos cuenta. Aquí algunos ejemplos:

🔹 Educación:

  • Plataformas como Khan Academy y Duolingo usan IA para personalizar el aprendizaje.
  • Chatbots ayudan a responder preguntas en clases virtuales.

🔹 Salud:

  • Diagnóstico médico: La IA ayuda a detectar enfermedades analizando imágenes de rayos X.
  • Asistentes de salud virtuales: Aplicaciones como Ada Health hacen preguntas y sugieren posibles diagnósticos.

🔹 Transporte:

  • Mapas inteligentes: Google Maps usa IA para sugerir la mejor ruta.
  • Coches autónomos: Tesla y Waymo están desarrollando autos que se conducen solos.

🔹 Entretenimiento:

  • Spotify y Netflix usan IA para recomendar música y películas según tus gustos.
  • Videojuegos con personajes controlados por IA que reaccionan de manera realista.

🔹 Seguridad:

  • Reconocimiento facial en aeropuertos y teléfonos móviles.
  • Sistemas de seguridad que detectan actividad sospechosa.

Actividad I

Piensa en tu día a día: ¿En qué momentos crees que has usado IA sin darte cuenta? Escribe al menos tres ejemplos.

La IA ya forma parte de nuestras vidas. Aprender sobre su funcionamiento y aplicaciones nos ayuda a usarla de manera más inteligente y ética. De igual manera, conforme los años los recursos van cambiando y se convierten en aplicaciones o programas más sofisticados. Un claro ejemplo es el inicio de ChatGPT, el cual en el año 2025 esta en su versión 4.5 en proceso de transición a 5.0.

Actividad II

Ve al siguiente link de ChatGPT y busca las definiciones de la IA y agrega ejemplos para cada una de ellas.

Prompt 1.

lección 2

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Los Orígenes de la IA (1950 - 1970)

El término “Inteligencia Artificial” no siempre existió. Su origen se remonta a científicos que se preguntaban si las máquinas podían pensar como los humanos.

HITOS CLAVES

1950 – Alan Turing y la Prueba de Turing
El matemático Alan Turing propuso una forma de determinar si una máquina podía exhibir un comportamiento inteligente similar al humano. Este experimento, llamado Prueba de Turing, se convirtió en una de las bases de la IA.

1956 – La Conferencia de Dartmouth
Un grupo de científicos liderados por John McCarthy organizó la Conferencia de Dartmouth, donde se acuñó el término “Inteligencia Artificial”. Este evento marcó el inicio formal del estudio de la IA.

1960 – Primeros Programas de IA
Los primeros programas de IA fueron diseñados para resolver problemas matemáticos y jugar ajedrez. Eliza, creada en 1966, fue el primer chatbot capaz de simular una conversación.

2. Crecimiento y Crisis de la IA (1970 - 1990)

Durante los años 70 y 80, los científicos hicieron grandes avances, pero también enfrentaron desafíos y decepciones.

HITOS CLAVES

1973 – Primer Invierno de la IA
Los gobiernos redujeron el financiamiento a la investigación en IA porque los avances no cumplían con las expectativas.

1980 – Sistemas Expertos
Se crearon programas capaces de tomar decisiones en áreas como la medicina y la ingeniería, conocidos como sistemas expertos.

1987 – Segundo Invierno de la IA
Otra crisis en la IA ocurrió cuando los sistemas expertos se volvieron muy costosos y poco eficientes.

3. La Revolución de la IA (1990 - 2020)

A partir de los años 90, la IA comenzó a experimentar un renacimiento gracias al crecimiento del poder de las computadoras y la disponibilidad de datos masivos.

HITOS CLAVES

1997 – Deep Blue vence al campeón de ajedrez Garry Kasparov
Por primera vez, una máquina creada por IBM derrotó a un campeón mundial de ajedrez, demostrando el poder del aprendizaje automático.

2011 – Watson gana en Jeopardy!
La IA de IBM, Watson, ¡ganó el famoso concurso de televisión Jeopardy!0 mostrando la capacidad de las máquinas para procesar y comprender el lenguaje humano.

2016 – AlphaGo vence a un campeón de Go
El programa de DeepMind, AlphaGo, logró lo que se creía imposible: derrotar a un jugador profesional en el juego de Go, un juego aún más complejo que el ajedrez.

 

4. IA Generativa y el Futuro (2020 - Presente)

Hoy en día, la IA está transformando la manera en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos.

HITOS CLAVES

2022 – ChatGPT y el boom de la IA Generativa
El lanzamiento de ChatGPT revolucionó la industria, permitiendo que cualquier persona pudiera generar texto de manera natural.

2023 – Gemini y Copilot
Nuevas herramientas como Gemini (Google) y Copilot (Microsoft) han ampliado el uso de la IA en múltiples campos, incluyendo la educación y la creatividad.

Futuro – ¿Hacia dónde vamos?
La IA sigue evolucionando, con aplicaciones en medicina, robótica, educación y arte. En los próximos años, podríamos ver avances en IA general, donde las máquinas puedan aprender y razonar como humanos.

 

Actividad

Objetivo:

Crear una línea de tiempo digital para visualizar los avances de la IA de manera organizada.

Pasos para Crear la Línea de Tiempo con Gamma

  1. Accede a Gamma:
  • Ve a Gamma e inicia sesión con una cuenta de Google.
  1. Crea una Nueva Presentación:
  • Haz clic en “Crear un nuevo documento” y selecciona “Línea de tiempo”.
  1. Ingresa los Hitos de la Historia de la IA:
  • Agrega cada uno de los hitos mencionados en esta lección.
  • Usa títulos cortos y fechas claras.
  1. Añade Imágenes Generadas por IA:
  • Puedes usar Canva o DALL·E para generar imágenes representativas.
  1. Personaliza el Diseño:
  • Gamma te permitirá elegir colores y formatos para hacer tu línea de tiempo más visual.
  1. Comparte tu Creación:
  • Guarda tu trabajo y compártelo con el grupo para su análisis.

Evaluación de la Actividad

Criterios de Evaluación:
Precisión de los hitos históricos (Se incluyen al menos 6 eventos importantes).
Claridad en la organización (Los eventos están bien distribuidos en el tiempo).
Uso de herramientas de IA (Gamma para la línea de tiempo, Canva para imágenes).
Creatividad y diseño (Uso de colores, imágenes y títulos llamativos).

Reflexión Final

La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino, desde las primeras ideas de Alan Turing hasta las actuales IA generativas como ChatGPT.
Pregunta para reflexionar:
¿Cómo crees que la IA cambiará tu vida en los próximos 10 años?